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中國人工智能國家戰略目標:到2030年人工智能核心產業規模達10000億元

工信部數據顯示,我國人工智能產業蓬勃發展,核心產業規模達到5000億元,企業數量超過4300家,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。

人工智能是引領未來的新興戰略性技術,是驅動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。習近平總書記多次作出重要指示,強調“要深入把握新一代人工智能發展的特點,加強人工智能和產業發展融合,為高質量發展提供新動能”。

人工智能是引領未來的新興戰略性技術,是驅動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。習近平總書記多次作出重要指示,強調“要深入把握新一代人工智能發展的特點,加強人工智能和產業發展融合,為高質量發展提供新動能”。

今年隨著大模型、AIGC(人工智能生成內容)技術“大爆發”,人工智能更“火”了!

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》顯示:

人工智能行業全景調研

中國人工智能行業產業規模不斷壯大,發展速度明顯提高,未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代,在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。

當前,人工智能與云計算、大數據等支撐技術的融合不斷深入,圍繞著數據處理、模型訓練、部署運營和安全監測等各環節的工具鏈不斷豐富。人工智能研發管理體系日益完善,以MLOps為代表的自動運維技術受到越來越多的關注。

人工智能已成為企業數字化轉型的重要技術力量。人工智能是計算機科學的一個分支,該領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

工信部數據顯示,我國人工智能產業蓬勃發展,核心產業規模達到5000億元,企業數量超過4300家,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。超算、智算、云算協同發力,算力規模居全球第二。人工智能與制造業深度融合,已建成2500多個數字化車間和智能工廠,推動實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。

科技企業是人工智能產業發展的主力軍。商湯智能產業研究院院長田豐在接受《經濟參考報》記者采訪時表示,我國科技企業在人工智能領域的布局主要是圍繞“五新”,一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基礎大模型),二是“新終端”(AR眼鏡、自動駕駛汽車、機器人等),三是“新交互”(AR元宇宙),四是“新服務”(AIGC、ChatGPT類產品等),五是“新倫理”(大模型倫理、生成式AI治理)。


人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。深度學習作為人工智能的核心技術,具有很強的通用性,并具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征。而大模型的興起,使得人工智能應用的深度和廣度進一步拓展。人工智能已進入工業大生產階段。

相關部門將通過科技創新重大項目,著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破,強化人工智能“根”技術研發,推進人工智能試點示范,拓展特色應用場景,加快“智改數轉”,進一步推動人工智能形成現實生產力。

我國先后發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等多項政策文件,為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。


黨中央、國務院高度重視運用人工智能等新一代信息技術支持疫情防控工作。基于疫情防治工作,人工智能發揮了極其重要的作用,由于受疫情影響,人工智能在醫療行業的應用步伐將加快,未來三年將保持快速的增長。

中國人工智能國家戰略目標

《新一代人工智能發展規劃》是第一個明確將人工智能上升為國家級的戰略,強調人工智能可以在國際競爭、經濟發展和社會治理產生重大影響。

中國人工智能國家戰略的3個目標是:到2020年,掌握領先的人工智能技術和應用,創造一個價值超過1500億元的人工智能產業;到2025年,在人工智能方面取得重大突破基礎理論,并開發出世界一流的人工智能技術和應用,將核心人工智能產業的價值增加到4000億元;到2030年,發展出世界級的人工智能理論、技術和應用,成為全球主要的人工智能創新中心,人工智能核心產業規模達10000億元。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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