激光雷達、毫米波雷達等智能傳感器作為自動駕駛核心，近兩年更是迎來了新一輪的需求爆發。汽車傳感器的各個應用領域,激光雷達市場的主流方案是混合固態,固態和芯片架構是未來的發展趨勢。
汽車傳感器是汽車計算機系統的輸入裝置，它把汽車運行中各種工況信息，如車速、各種介質的溫度、發動機運轉工況等，轉化成電信號輸給計算機，以便發動機處于最佳工作狀態。
自動駕駛已是大勢所趨,而隨汽車智能化而來的是,汽車傳感器從過去單純用于發動機,擴展到底盤、車身和燈光電氣系統等方方面面。
10月13日電，Strategy Analytics電動汽車服務(EVS)發布研報《2021-2029年xEV傳感器需求展望》預測，2021-2026年間，電動汽車產量將以26%的復合年平均增長率增長，到2029年出貨量將接近5410萬輛。這反過來又將推動相應的xEV動力總成傳感器需求以30%的CAAGR增長，到2029年達到17億美元。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國汽車傳感器行業市場深度調研及投資戰略規劃研究報告》顯示：
激光雷達、毫米波雷達等智能傳感器作為自動駕駛核心，近兩年更是迎來了新一輪的需求爆發。汽車傳感器的各個應用領域,激光雷達市場的主流方案是混合固態,固態和芯片架構是未來的發展趨勢。
隨著汽車的智能化，現代汽車配備了越來越多的環境傳感器，如超聲波雷達、激光雷達和車載攝像頭，用于實現高級駕駛輔助(ADAS)功能和自動駕駛。
現代汽車中自動駕駛技術的迅速發展和ADAS的使用，由于雷達能夠通過使用飛行時間原理和回聲定位來提高汽車安全系統的性能和檢測能力，因此它們將作為自動駕駛汽車的關鍵部件獲得快速發展。雷達傳感器領域的汽車傳感器市場到2030年的復合年增長率可能達到10%。
2022年6月21日，理想L9正式發布。理想L9標配旗艦級ADMax智能駕駛系統，理想ADMax配備了1顆前向128線激光雷達，6顆800萬像素攝像頭和5顆200萬像素攝像頭，以及1顆前向毫米波雷達和12顆超聲波傳感器，可實現對車身周圍及遠距離的360°全方位感知，按傳感器數量統計，理想L9整車超25個視覺傳感器。
自動駕駛已成為全球汽車產業發生的大方向，而高算力芯片又是實現自動駕駛的基礎。目前中國汽車市場還處于L2等級高速滲透的階段，由于L2級自動駕駛所需數據量相對較少，計算能力大致僅需要10TOPS，但隨著技術不斷升級，L3和L4級所需數據量將會激增，分別需要約20-30TOPS和200-500TOPS的算力支持，而要實現全面的自動駕駛，芯片算力還需要進一步的大幅提升。
麥肯錫數據顯示，2030年全球自動駕駛芯片的收入預計將從 2019 年的 110 億美元增至290 億美元左右，其中 30%-40% 的市場在中國。未來的市場價值也就不言而喻。
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2022-2027年中國汽車傳感器行業市場深度調研及投資戰略規劃研究報告
車用傳感器是汽車計算機系統的輸入裝置，它把汽車運行中各種工況信息，如車速、各種介質的溫度、發動機運轉工況等，轉化成電信號輸給計算機，以便發動機處于最佳工作狀態。車用傳感器很多，判斷...
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