醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。
醫療人工智能發展潛力如何？醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。過往的五年時間,近千億資金注入醫療人工智能賽道,影像AI、新藥研發AI、機器人AI、智慧醫院等細分賽道以前所未有的速度向前發展。外界的持續滋養下,AI已經在醫療中的方方面面落地生根,成為媲美互聯網技術一樣的存在。
醫療人工智能行業深度調研? 2022醫療人工智能行業發展潛力及建議分析
工業 AI 被稱為第四次工業革命，在深刻的改變我們的生活方式。AI 機器人可大幅提升工作效率與準確率，降低勞動力成本，創造更便捷的體驗。在這場技術浪潮中，醫療健康是 AI率先實現規模化應用的主要領域之一，醫療 AI+也因為 AI 機器人這一細分賽道的形成而不斷延伸，構造新的市場增量。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》顯示：
AI 機器人近兩年來在醫療行業領域的需求呈現突飛猛進之勢，在深度賦能的同時，基于控 制軟件、核心算法以及智能化水平等各方面都實現了迭代與突破。
當前，全球 AI 機器人領域正迎來史無前例的上升發展階段，作為人工智能實體化硬件形態， 工業機器人承載 AI 技術后將擁有更廣泛的應用。從上游端的核心運動控制系統、中游的執行末端本體制造以及下游的系統集成，“AI+機器人”已賦能各行各業，已成為了產業突破口。
2022年10月14日，國家標準《信息技術 人工智能 術語》正式發布。該標準由TC28(全國信息技術標準化技術委員會)歸口，TC28SC42(全國信息技術標準化技術委員會人工智能分會)執行，主管部門為國家標準化管理委員會。
該標準界定了人工智能領域中的常用術語及定義，給出了基礎類、關鍵通用技術、關鍵領域技術、安全/倫理四大類術語的定義，適用于人工智能領域概念的理解和信息交流，以及科研、教學和應用，為我國人工智能領域國家標準研制奠定了基礎。
智慧醫療是指在診斷、治療、康復、支付、衛生管理等各環節術，建設醫療信息完整、跨服務部門、以病人為中心的醫療信息管理和服務體系互聯、共享協作、臨床創新、診斷科學等功能。
從中美醫療資源分布情況對比來看，中國醫療資源的95%都放在了醫院服務上，而美國的這個比例僅為19%。未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養老、家庭保健、健康風險管理等方面調動更多的醫療資源，在未來，人工智能、機器人、區塊鏈、數據安全可靠性、3D打印技術和醫療大數據都會影響傳統技術的改變。未來的智慧醫療市場前景十分廣闊。
新一代人工智能發展規劃
國務院正式印發的《新一代人工智能發展規劃》，分階段設立了到2030年的“三步走”目標：到2020年我國人工智能技術和應用與世界先進水平同步;到2025年人工智能基礎理論實現重大突破;到2030年部分技術和應用達到世界的領先水平，成為世界人工智能創新中心。
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2022-2027年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告
醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。本報告利用中研普華長期對醫療人工智能行業市場...
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