智能汽車產業鏈分析 智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測

• 郭夢 2022年11月30日 來源：互聯網 547 30
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智能汽車駛入發展快車道。傳統車企開啟數字化轉型,新勢力和互聯網企業加速產業布局,各大企業競相爭奪數字化人才。值得關注的是,車企走到技術升級、商業模式轉型的關鍵窗口期,人才結構性短缺問題凸顯。

智能汽車駛入發展快車道。傳統車企開啟數字化轉型,新勢力和互聯網企業加速產業布局,各大企業競相爭奪數字化人才。值得關注的是,車企走到技術升級、商業模式轉型的關鍵窗口期,人才結構性短缺問題凸顯。

按照工信部發布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》規劃，2025年國產L2級、L3級自動駕駛的智能網聯汽車滲透率將提高到50%，2030年該占比將進一步提升至70%，L4級自動駕駛車型市場占有率達到20%。

智能汽車產業鏈分析 智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測

當下，智能汽車行業參與者主要分為互聯網科技公司及造車新勢力企業、傳統車企兩大陣營，前者在數字化技術方面具有先天優勢，后者擁有成熟量產經驗，掌握汽車底層技術，供應鏈管理經驗豐富，流程完善。

智能汽車產業鏈整體可分為智能駕駛、智能座艙和智能網聯三部分，匯集各項前沿技術。因此，技術人才對智能汽車企業發展舉足輕重。從智能汽車雇主人才需求類型來看，技術人才以45%的占比高居榜首。其中軟件工程師位居2022年TOP 1熱招職位，職位需求量占比為18%。算法工程師、測試工程師和硬件工程師緊隨其后，職位數量占比為10%左右。

在汽車產業方面，我國總體水平處于國際領先地位，自主品牌市場份額逐年提高，關鍵零部件供給能力明顯增強，新能源汽車產業體系日漸完善，電池、電機、電控及整車具有較強的國際競爭力，這為智能汽車的發展奠定了堅實的基礎。在網絡通信方面，我國互聯網、信息通信等領域涌現一批世界級領軍企業，移動通信和互聯網運營服務能力位居世界前列，也為智能汽車發展積蓄了重要力量。隨著智能汽車、智能駕駛乃至智能交通的全面發展，我國交通也將逐漸實現智能化管理，而擁堵、停車難、排放和能源消耗等問題將大為改善。

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》分析

伴隨著基礎技術快速更新，汽車智能化技術體系發展愈加完善，智能汽車的發展有望超預期。

智能網聯汽車的快速崛起的背后是諸多因素催化的結果。其一，傳統汽車的人為駕駛決定了汽車的安全問題無法完全規避，正是傳統汽車屢禁不止的駕駛事故在倒逼著智能網聯汽車的出現。其二，交通壓力、環境污染等問題日益嚴重，每年我國因交通擁堵帶來的經濟損失高達2500億元，機動車排放污染物超4400萬噸。智能網聯汽車的發展不僅是車輛產品革新和產業生態變革，更是解決當前汽車社會交通通行效率低下、道路安全問題突出、資源環境壓力巨大等問題的有效途徑。

汽車行業的轉型升級時代已經來臨。雖然當前汽車行業中，仍處于"各自為政"的狀態，在未來的開放生態系統中，車企間的合作，仍是亟待解決的問題之一，不過，不可否認的是，汽車的未來已來，汽車行業中的玩家，只有緊緊抓住對于未來的發展趨勢，才能正確的掌握住時代發展的脈搏，從而讓自身能夠成功度過這個寒冬。

而智能汽車是未來20年的朝陽產業，是5G、物聯網、北斗導航、大數據、人工智能、集成電路技術、云計算、新能汽車等高新技術的集大成產業。智能網聯汽車將為我國高速公路、城市交通、客貨運輸、汽車產業帶來一場巨大變革，雖然這種變革是循序漸進、充滿挑戰的，但也是助力我國在這一領域實現兩化融合，助力彎道超車的重大機遇。

隨著5G時代的來臨，智能汽車技術的不斷創新，自動駕駛技術日益成熟，汽車共享等新的商業模式又為智能汽車帶來了更廣泛的應用前景?！吨袊圃?025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能聯網汽車自主研發體系及生產配套體系。到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。

在傳統汽車企業紛紛加快智能汽車的發展，大型互聯網企業紛紛加速向智能汽車產業滲透和布局。預計到2025年，在汽車領域的數字化移動服務市場規模有望達到19萬億元。

欲了解更多關于智能汽車行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。

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  2022-2027年中國智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告

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