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中國智能物流行業發展現狀與前景分析2023

近年來,我國快遞物流、電子商務、制造行業快速發展以及傳感器、定位技術等技術手段不斷提升,智能物流系統應用場景不斷豐富,人工參與程度大幅降低。數據顯示,我國智能物流行業交易規模由2016年的229.1億元增長至2020年的544.01億元,復合年均增長率達24.14%。預測20

一、智能物流概述

智能物流自動化系統主要用于物品的拆/碼垛、輸送、搬運、存儲、揀選、包裝等作業,具有節約用地、減少勞動需求、減輕勞動強度、提高物流效率、減少貨物損壞或遺失、降低貨物揀選差錯率、提高倉儲管理水平、減少流動資金積壓等諸多優勢。目前,智能物流主要應用于工業生產和商業流通兩大領域。

智能物流系統上游主要為托盤、輥筒、光電開關、支腿框架等單機和零部件,市場供給較為充足;中游是自身擁有核心設備和軟件產品的解決方案提供商,能夠根據行業應用特點設計建造物流自動化系統;下游是應用物流自動化系統的新能源、煙草、醫藥、電子商務、汽車、規模零售等眾多行業。

二、智能物流行業現狀分析

近年來,我國快遞物流、電子商務、制造行業快速發展以及傳感器、定位技術等技術手段不斷提升,智能物流系統應用場景不斷豐富,人工參與程度大幅降低。數據顯示,我國智能物流行業交易規模由2016年的229.1億元增長至2020年的544.01億元,復合年均增長率達24.14%。預測2022年我國智能物流行業交易規模將達688.44億元。

從我國智能物流產業鏈企業區域分布來看,智能產業產業鏈企業主要分布在廣東地區,其次是在福建、江蘇等地區。從代表性企業分布情況來看,廣東、上海、江蘇、浙江等地代表性企業較多,上海市是中國科創活力最強的城市之一,智能物流企業分布密集,主要有科大智能、、、等企業。智慧物流行業的上市公司中,多數上市公司智慧物流業務集中于國內市場,部分智慧物流集成系統方案企業如諾力股份等相關業務涉及國際市場。

根據國家統計局數據,我國15-64歲人口比重自2011年開始下降,由2011年的74.4%下降到2021年的68.3%;絕對數量也自2014年開始出現負增長,由2014年的10.1億人下降到2021年的9.6億人。而老年人口數量則穩步增長,占比由2011年的9.1%上升到2021年的14.2%,人口老齡化程度逐漸加深。這種人口結構轉變趨勢在勞動力市場上將反映為勞動力短缺的現象。

在勞動力人口數量及占比雙降的背景下,未來人力成本必然保持上升趨勢,為降低生產成本、提高生產效率,企業選擇自動化物流系統替代人工將成為長期必然選擇。

三、智能物流行業前景分析

近年來,國家密集發布智能物流刺激政策,推動智能物流技術進步及應用水平;2021年,中共中央發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》,提出構建基于5G的應用場景和產業生態,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范;2021年,工信部等15部委發布《“十四五”機器人產業發展規劃》,提出到2025年我國將成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地,“十四五”期間機器人產業營業收入年均增速超過20%。

伴隨國內智慧物流和智能制造市場需求的快速增加,以及資本的助推,國內出現了一批從事該行業的中小企業,已經基本形成了完整的智慧物流和智能制造系統產業鏈,在各細分行業發展了一批研發設計能力較強、項目經驗較為豐富的企業。近年來,部分國內企業的技術水平迅速上升,通過高性價比的產品、高效的服務在國內市場競爭中取得領先優勢。

近年來,國務院及各部委陸續發布了《中國制造2025》《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》等政策,明確智能物流行業屬于高端裝備制造產業,為該細分行業發展提供有力的政策支持。隨著我國人口老齡化進程不斷加快,勞動人口占比呈逐年下降的趨勢,同時制造業就業人員的平均工資不斷升高。勞動力成本的上升使企業采用先進物流裝備和制造裝備來實現降本增效的動力增加,將推動智能物流行業的發展進程。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成本,亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布《2022-2027年中國智能物流行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。


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