中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告

• 陳觀秋 2023年2月14日 來源：互聯網 540 29
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人工智能(AI)領域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

人工智能(AI)領域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

這也得益于國內外多家企業推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業等行業有望首先受益。

對于百度的文心一言，李彥宏的定位是“引領搜索體驗的代際變革”。據百度方面透露，百度在人工智能四層架構中，有全棧布局。包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用，而文心一言位于模型層。

人工智能技術應用行業深度分析

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質是了解智能，進而生產出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統等。

人工智能發展快速主要由于應用產業廣泛。從產業鏈的結構來看，在人工智能應用層設計的行業非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫療健康產業。

人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

在人工智能的細分市場中，機器學習、圖像識別和智能機器人是最具有發展潛力的市場之一，從市場發展空間角度來看，機器學習領域成為最熱門的研究領域，相關技術也在不斷研究，同時圖像識別技術也在快速發展。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向，持續搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。

過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

據中研產業研究院《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

隨著各國加大對人工智能的技術研發，近年來全球人工智能市場規模不斷擴大。

目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合，實現產業地位提高或經營效益優化。

在識別技術研發方面，百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數據庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數據挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

從應用領域來看，目前我國人工智能在政府、金融、互聯網、零售等領域的人機對話、遠程作業、質控風控、營銷運營、決策支持等諸多環節存在不同程度的應用，行業主要客戶也主要來自上述領域。其中，政府城市管理和運營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業發展的重要動力。其次是互聯網，占比18%。第三是金融，占比12%。

人工智能技術應用行業前景

目前人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一，基于AI技術的進步及深入應用，全球人工智能行業市場快速發展，根據有關數據顯示，2020年全球人工智能行業市場規模達到2萬億美元，預計2030年將會達到15.7萬億美元，受到產業鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續保持高速增長的趨勢。

由中國科技部、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委聯合印發的《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》對外公布，明確發展目標為場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，場景創新成果持續涌現，推動新一代人工智能發展上水平，具體包括重大應用場景加速涌現、場景驅動技術創新成效顯著、場景創新合作生態初步形成、場景驅動創新模式廣泛應用。

在著力打造人工智能重大場景上，一是圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景，鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。

我國人工智能技術的商業化應用，擁有其他國家難以匹及的規模優勢。目前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。我國在上述領域擁有龐大的產業規模，并在全球范圍占據重要地位。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深，下游領域龐大的產業規模將為我國人工智能創造廣闊的應用市場，行業未來發展潛力巨大。

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。

美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。

隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。

想要了解更多人工智能技術應用行業詳情，請查閱《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。

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