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AI芯片市場發展分析2024

隨著AI技術的爆發,不同類型的芯片在AI計算、訓練和推理等方面發揮著關鍵作用。每種芯片類型都有其獨特的優勢,從而滿足不同應用場景和需求。

人工智能和集成電路是引領新一輪科技革命和產業變革的驅動力,是支撐經濟社會發展和推動生產力整體躍升的先導產業。近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計,按照商業模式,可再細分成三種:IP設計、芯片設計代工和芯片設計,大部分公司是IC設計公司。當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法,但缺點是更高的功率。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》顯示:

AI芯片市場發展分析

2023第三季度經濟快速增長,國產芯片需求逐漸增多。在人工智能需求的持續推動下,相比于2023年第二季度,半導體行業總產值在2023年第三季度增長了8.4%,達到1390億美元。在此前連續五個季度下降之后,現如今該行業終于迎來了連續兩個季度的增長。

首席執行官Mehrotra表示,明年上半年個人電腦、移動設備和其他芯片的供應量將接近正常水平,并且數據中心運營商正在將采購轉向AI芯片

2021年全球遭遇了芯片荒,汽車及消費電子等產業都被“卡脖子”,但在2022年,僅一年時間,半導體產業就進入了下行周期,芯片出貨全面放緩,消費電子芯片價格暴跌,全球芯片行業股市市值損失超過2萬億人民幣。

而隨著2023年AI技術的迅速發展,半導體行業也發生了翻天覆地的變化,英偉達憑借著在GPU市場中的領先地位,率先沖出了線,推出了諸如H200等一系列新產品。

我國的AI芯片產業發展較晚,與國際先進水平存在著一定的差距,并成為了目前制約我國人工智能行業發展的重要因素。隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯,國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度,AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用,聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域,加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用,培育壯大人工智能等新興數字產業。

據FactSet的數據,預計英偉達在2023年的年收入將達到562億美元,超過英特爾的539億美元,將成為美國收入最高的芯片公司,并且在2024年還有可能激增至892億美元,比2023年增長59%,約為2022年的三倍。

這表明在AI熱潮的驅動下,數據中心強勁的存儲芯片需求正在幫助彌補個人電腦和智能手機市場對于存儲芯片的需求,市場在正在緩慢復蘇。

AI芯片市場機會

隨著AI技術的爆發,不同類型的芯片在AI計算、訓練和推理等方面發揮著關鍵作用。每種芯片類型都有其獨特的優勢,從而滿足不同應用場景和需求。

在海外,大型云端服務業者已開始擴大自研ASIC芯片的趨勢越演越烈,Google自2023年下半加速自研TPU導入AI服務器,年成長將逾7成,2024年AWS亦將擴大采用自研ASIC,出貨量有望實現翻倍成長,其他如Microsoft、Meta等亦規劃擴展自研ASIC計劃。

數據顯示,我國AI芯片市場規模由2017年的53億元增至2021年的436.8億元,年均復合增長率為69.4%,預計2022年我國AI芯片市場規模將增至850.2億元。隨著AI芯片應用領域擴大,蓬勃發展勢頭有增無減,今年中國AI芯片市場規模或有望突破千億里程碑。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI芯片行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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