數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
隨著大數據作為戰略資源的地位日益凸顯,人們越來越強烈地意識到制約大數據發展最大的短板之一就是:數據治理體系遠未形成,如數據資產地位的確立尚未達成共識,數據的確權、流通和管控面臨多重挑戰;數據壁壘廣泛存在,阻礙了數據的共享和開放;法律法規發展滯后,導致大數據應用存在安全與隱私風險等等。如此種種因素,制約了數據資源中所蘊含價值的挖掘與轉化。
我國數據資源極大豐富,總量位居全球前列。產業創新日漸活躍,專利受理總數全球占比近20%。基礎設施不斷夯實,截至今年5月,累計建成并開通5G基站170萬個,成為全球首個基于獨立組網模式規模建設5G網絡的國家,5G基站占移動基站總數的比例達到16%。
隨著互聯網經濟的升級和發展加速,政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型,完善數據全生命周期管理,運用大數據和分析解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用,中國大數據市場支出將在5年內穩定增長。
經過多年技術和產業的發展,大數據內部逐漸細化,形成數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域。”從不同領域擔綱的“角色”及彼此之間的聯系來看,數據源通過數據存儲與計算實現壓縮存儲和初步加工,通過數據管理提升質量,通過數據流通進行資源配置,通過數據應用直接釋放價值,而數據安全則保障數據全生命周期的安全,防止數據泄露和丟失。
《大數據白皮書(2022年)》顯示,我國大數據產業呈現良好發展態勢,主要表現在:一是產業規模高速增長,2021年增加到1.3萬億元,復合增長率超過30%;二是創新能力不斷增強,2021年我國發表大數據領域論文量占全球31%,大數據相關專利受理總數占全球超50%,均位居第一;三是生態體系持續優化,2021年我國大數據市場主體總量超18萬家,形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局;四是市場前景廣受認可,2021年大數據相關企業獲投總金額超過800億元,創下歷史新高。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示:
數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
2021年數據治理平臺市場規模達23.9億元人民幣;數據治理解決方案市場規模達26.6億元。
數據治理行業市場需求
數字技術的逐漸成熟為企業進行數字化轉型提供了底層支持,再加上出于降本增效目的或提升自身競爭力等因素的考量,進行數字化轉型已經成為諸多企業不約而同的選擇。
企業在數字化轉型過程中,無可避免地會產生大量數據,但由于數據來源、格式存在著不同,不僅對企業的轉型速度有所影響,也提高了企業將海量數據進行有效開發利用,并將之轉化為數據資產的難度。為了最大化發揮數據的價值,數據治理也逐漸成為了企業關注的重點。隨著市場需求的釋放,數據治理行業也從中受益,并加速進入發展快車道。
人工智能等技術的落地應用產生了海量數據,也帶動了數據治理行業的發展。隨著相關技術的落地以及技術應用場景范圍的不斷擴大,數據量也呈現出高速增長態勢,而這也間接拉動了數據治理需求和服務的增長。同樣的,對海量數據進行數據治理之后,企業也能夠獲得更高質量和價值的數據,而這些高質量的數據也能為人工智能技術所用,為人工智能技術提供優質的數據輸入,助力人工智能應用實現高質量落地。
中國數據治理市場經過幾十年的發展,市場需求已經發生了重大轉變。數據治理作為行業數字化轉型的必經之路,已經引起各行各業的高度重視。從行業落地的角度,在數據治理成熟度方面,互聯網行業、金融業(以大型銀行為代表)以及部分電力企業相對比較領先。在市場規模方面,政府行業、金融行業最為領先,其次是能源行業(以電力企業為代表)、零售業。其他行業如制造業(尤其是在涉及到物聯網數據采集與處理的場景中)、交通業(設備上產生數據的采集與治理)、醫療行業(醫保數據相關)、建筑工程業(國企類型的企業)的數據治理成熟度迫切需要提高,也有著較高的應用潛力。
自2021年以來,我國數據安全體系建設進程明顯提速,驅動力主要來源于政策與技術兩個方面,數據安全法律政策逐步細化,政策環境不斷完善,為企業數據安全建設提供政策引領,而在技術層面,數據安全技術產品蓬勃發展,數據安全培訓、數據安全評估等方面需求開始爆發式增長。
2021年數據治理解決方案市場規模達26.6億元,該市場主要有億信華辰、百分點科技等廠商。其中百分點科技作為面向重點行業提供數據治理服務的典型公司,位居該市場第二。報告指出,百分點科技憑借技術和研發優勢,在滿足客戶需求的同時,融合AI技術不斷完善產品在非結構化數據處理、自動化建模、批量腳本生成等方面的功能,為客戶提供全面的數據治理能力。
隨著各行各業開始引入數據治理合作伙伴來助力數字化轉型和智能化應用,這一市場將迎來高速增長期。"隨著AI應用場景的建設而帶來的非結構化數據的處理與治理、數據治理工具的全面智能化等,是未來值得關注的趨勢。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。
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2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告
數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。本研究...
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