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寶馬汽車第二季度息稅前利潤同比增長28% 自動駕駛量產提質加速

寶馬汽車第二季度息稅前利潤43.8億歐元,同比增長28%,預估42.3億歐元。第二季度交付量62.67萬輛,同比增長11%,預估60.69萬。

寶馬汽車第二季度息稅前利潤同比增長28%

寶馬汽車第二季度息稅前利潤43.8億歐元,同比增長28%,預估42.3億歐元。第二季度交付量62.67萬輛,同比增長11%,預估60.69萬。寶馬集團未來出行開發中心是全面測試先進技術的創新平臺,隨著自動駕駛級別標準的提升,技術研發的復雜程度也會成倍增加。

以2022年為例,寶馬集團研發總投入達66.24億歐元,同比增長5.2%。投資主要用于新車型及第六代BMW eDrive電力驅動技術的研發;數字化領域,特別是人工智能、自動駕駛、人機交互等方面。未來出行開發中心擁有我們全球最大的測試場地,專門用于測試L3和L4級自動駕駛和泊車技術。寶馬集團專注于駕駛輔助系統及自動駕駛技術的研發和測試。同時,寶馬集團宣布全球計劃于2023年底或2024年初上市L3級自動駕駛功能。

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示:

自動駕駛行業市場投資

自動駕駛行業的發展主要集中在北美、歐洲和中國三個地區。其中,美國和歐洲的自動駕駛技術較為成熟,中國則是自動駕駛產業規模最大的國家。產業鏈主要包括傳感器、處理器、軟件、電池等環節,應用場景主要包括無人出租車、物流配送、公共交通等領域。

自動駕駛技術已經成為汽車產業的未來發展方向,應用自動駕駛技術可以全面提升汽車駕駛的安全性、舒適性,滿足更高層次的市場需求,并推動產業科技升級。中國自動駕駛汽車行業規模預計將從2015年的30.5億元增長至2025年的267.6億元。

根據我國智能網聯汽車標準體系,目前自動駕駛技術可分L0到L5六個等級,其中L0為純人工駕駛,L1、L2依然以人操縱為主,系統充當輔助;L3算是一個“分水嶺”,從這個級別開始出現智能系統控制車輛自主行駛。目前我國汽車普遍以L2級自動駕駛為主,而隨著自動駕駛由L2向L3的發展,相關部門的監管和立法保障也必須及時跟上。

去年11月,工信部會同公安部組織起草了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》,公開征求社會各界意見。一些業內人士表示,這表明國家相關部門開始對未來L3、L4級別自動駕駛汽車的量產展開立法上的探索。

深圳、上海等地支持自動駕駛的相關政策也紛紛出臺。去年12月,深圳市坪山區出臺《深圳市坪山區智能網聯汽車全域開放管理系列政策》,這是全國首份有立法支撐的智能網聯汽車全域開放和商業化試點政策。今年3月,《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》以及相關實施細則落地實施,讓上海智能網聯汽車產業進入立法保障新階段。

自動駕駛量產提質加速

智能駕駛里程的持續積累,海量行車數據的產生推動自動駕駛水平快速提高,自動駕駛研發企業面臨的挑戰也隨之而來。隨著人工智能的快速發展,在一系列利好政策加持下,我國自動駕駛技術進入全場景落地階段,從為普通人出行代步,到在礦山、物流等商用領域大顯身手,產業潛力不斷迸發。

6月21日,工信部相關負責人表示,將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點,組織開展城市級“車路云一體化”示范應用,支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。

所謂“車路云一體化”系統,是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體。在這一過程中,云底座正助力中國汽車產業在電動化、智能化轉型跑出“加速度”,為自動駕駛量產提質加速。

在礦山,面對揚塵遮蔽、無標識的顛簸道路、特種作業車輛混行等等的情況,通過自動駕駛開發平臺強大能力和算法支持,重載達上百噸的自動駕駛車輛可以實現精準停靠;在天津港,通過自動駕駛的集卡,同樣可以讓港口24小時不間斷的高效作業,大大提升了港口效率。

自動駕駛行業報告對中國自動駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了自動駕駛市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來,自動駕駛行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析,請點擊《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》。

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