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人工智能產業化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

AIGC是繼專業生成內容(PGC)和用戶生成內容(UGC)之后,通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式,即人工智能生成內容。業內人士表示,數字經濟時代到來,深度學習技術推動人工智能進入到大規模應用階段,AIGC應用市場有望率先實現需求爆發,軟件、算法模型、

人工智能產業化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

AIGC是繼專業生成內容(PGC)和用戶生成內容(UGC)之后,通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式,即人工智能生成內容。業內人士表示,數字經濟時代到來,深度學習技術推動人工智能進入到大規模應用階段,AIGC應用市場有望率先實現需求爆發,軟件、算法模型、數據集、算力層行業公司或受益。

近年來,百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業務,推動AI作畫、數字虛擬人產品廣泛應用于傳媒藝術、教育、電商等內容創作領域。

隨著技術快速迭代,AIGC可以快速、靈活地生成不同模態的數據內容,降低游戲、影視行業開發成本,同時激發內容創作思路,擴展創作空間,成為數字內容創新發展的新引擎。據Gartner測算,目前人工智能生成數據占所有數據比重不到1%,到2025年,人工智能生成數據占比將達到10%。

根據中研普華產業研究院發布的《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》顯示:

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

021年,我國人工智能產業規模達4041億元人民幣,產業投融資金額為201.2億美元,同比增長40.4%。隨著相關科技成果不斷落地,應用場景更加豐富,人工智能技術與實體經濟加速融合,助推傳統產業轉型升級,為高質量發展注入了強勁動力。

如今,我國人工智能技術快速發展,在數據獲取、實驗預測、結果分析等方面具有優勢,生命科學、數學、化學、空間科學等學科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應用場景也反哺技術發展,推動產業智慧升級。

人工智能行業發展現狀

人工智能產業已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。人工智能產業正在積極助力中國經濟實現高質量發展,深刻影響人民生活和社會進步。其一,中國的人工智能技術聚焦于企業服務和政府服務,涉及領域十分廣泛。企業服務中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫療保健、教育、制造業、網絡安全等方面。其二,人工智能產業化催生了很多新興產業,這些新興產業對于國民經濟、國防、國民社會的發展至關重要。其三,人工智能積極推動傳統產業轉型升級,運用大量信息技術和數字化手段,加快推進產業智能化,完善產業鏈數字形態,極大地提升生產效率和產品質量。

目前,一大批人工智能相關企業正在不斷成長。據統計,我國人工智能核心企業數量已超3000家,比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業分布在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等領域。

作為人工智能技術的新熱點和新趨勢,“多模態學習”是各方都在爭搶的創新制高點。“多模態人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數據做出高水平判斷。大數據與多模態人工智能的結合,將推動人工智能技術產生巨大變革。”

近年來,人工智能技術快速迭代,為高質量發展帶來了新機遇,但也面臨一些應用領域的瓶頸。寧德時代首席制造官倪軍表示,目前在一些工業應用場景里,因為數據量不足、訓練數據失衡等問題,人工智能缺乏合適的訓練數據樣本,難以實現真正的智能制造。而且,工業制造中多工況、多工位的動態場景,導致工業人工智能預測模型開發難度大、時間長。倪軍認為,需要大量復合型人才去深入了解剖析工業場景,解決構建工業人工智能模型的痛點。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》

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