數據要素：涉及數據產權、流通交易、收益分配 大數據行業發展方向

• 李波 2022年12月20日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1444 95
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數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。為加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，做強做優做大數字經濟，近日，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》

數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。為加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，做強做優做大數字經濟，近日，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，要點如下↓

建立保障權益、合規使用的數據產權制度

建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。

根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式。

研究數據產權登記新方式。

在保障安全前提下，推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用。

對各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據，加強匯聚共享和開放開發，強化統籌授權使用和管理，推進互聯互通，打破“數據孤島”。

推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。

嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場。

鼓勵探索企業數據授權使用新模式，發揮國有企業帶頭作用，共同合理使用數據，賦能中小微企業數字化轉型。

推動數據產品標準化，發展數據分析、數據服務等產業。

規范對個人信息的處理活動，不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息，促進個人信息合理利用。

推動個人信息匿名化處理，保障使用個人信息數據時的信息安全和個人隱私。

推動基于知情同意或存在法定事由的數據流通使用模式，保障數據來源者享有獲取或復制轉移由其促成產生數據的權益。

建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度

建立數據分類分級授權使用規范，探索開展數據質量標準化體系建設，加快推進數據采集和接口標準化，促進數據整合互通和互操作。

支持數據處理者依法依規在場內和場外采取開放、共享、交換、交易等方式流通數據。

支持探索多樣化、符合數據要素特性的定價模式和價格形成機制，推動用于數字化發展的公共數據按政府指導定價有償使用，企業與個人信息數據市場自主定價。

加強數據交易場所體系設計，統籌優化數據交易場所的規劃布局，嚴控交易場所數量。

出臺數據交易場所管理辦法，建立健全數據交易規則，制定全國統一的數據交易、安全等標準體系，降低交易成本。

引導多種類型的數據交易場所共同發展，鼓勵各類數據商進場交易。

構建集約高效的數據流通基礎設施，為場內集中交易和場外分散交易提供低成本、高效率、可信賴的流通環境。

圍繞促進數據要素合規高效、安全有序流通和交易需要，培育一批數據商和第三方專業服務機構。

有序培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等第三方專業服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能力。

開展數據交互、業務互通、監管互認、服務共享等方面國際交流合作，推進跨境數字貿易基礎設施建設。針對跨境電商、跨境支付、供應鏈管理、服務外包等典型應用場景，探索安全規范的數據跨境流動方式。

對影響或者可能影響國家安全的數據處理、數據跨境傳輸、外資并購等活動依法依規進行國家安全審查。反對數據霸權和數據保護主義，有效應對數據領域“長臂管轄”。

建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度

堅持“兩個毫不動搖”，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，著重保護數據要素各參與方的投入產出收益，建立健全更加合理的市場評價機制，促進勞動者貢獻和勞動報酬相匹配。

推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。推動大型數據企業積極承擔社會責任，強化對弱勢群體的保障幫扶，有力有效應對數字化轉型過程中的各類風險挑戰。

不斷健全數據要素市場體系和制度規則，防止和依法依規規制資本在數據領域無序擴張形成市場壟斷等問題。提高社會整體數字素養，著力消除不同區域間、人群間數字鴻溝，增進社會公平、保障民生福祉、促進共同富裕。

建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度

建立健全數據流通監管制度，制定數據流通和交易負面清單，明確不能交易或嚴格限制交易的數據項。在落實網絡安全等級保護制度的基礎上全面加強數據安全保護工作。

企業應嚴格遵守反壟斷法等相關法律規定，不得利用數據、算法等優勢和技術手段排除、限制競爭，實施不正當競爭。建立健全數據要素登記及披露機制，增強企業社會責任，打破“數據壟斷”，促進公平競爭。

鼓勵行業協會等社會力量積極參與數據要素市場建設，支持開展數據流通相關安全技術研發和服務，促進不同場景下數據要素安全可信流通。

建立數據要素市場信用體系，逐步完善數據交易失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制。推動各部門各行業完善元數據管理、數據脫敏、數據質量、價值評估等標準體系。

目前，算力產業鏈條持續完善，包括算力基礎設施、算力平臺、算力服務等在內、具有國際競爭力的算力產業生態初步形成，一批具有示范效應的算力平臺、新型數據中心以及產業基地相繼落地。

據中國信息通信研究院測算，2021年算力核心產業規模超過1.5萬億元，其中，云計算市場規模超過3000億元，人工智能核心產業規模超過4000億元，算力產業支柱作用越發凸顯。

據中研普華《2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》顯示

今年高技術產業克服困難挑戰、實現較快發展，對穩增長、調結構發揮了更加積極的帶動作用。

1—11月份，高技術制造業增加值同比增長8.0%，比規上工業增速高4.2個百分點;高技術產業投資增長19.9%，比全部投資增速高14.6個百分點;人工智能、大數據、云計算、物聯網、光伏、新能源汽車等行業表現亮眼。

數據中心還有很大發展空間，中國信息通信研究院關于數據中心的白皮書顯示，截止2021年底，我國在用數據中心機架規模達到520萬架(按標準機架2.5kW統計)，近五年年均復合增速超30%，其中大型數據中心機架的增長規模最為迅速，機架規模420萬架，占比達到80%。

然而，機架的高增長率和上架率卻并未實現同步，以四川為例，除成都外的其它地區的總上架率還不足40%，遠低于全國55%左右的平均上架率水平，即便相對高的天府數據中心集群上架率也只有64%，此外，虎嗅還在調研中發現，東部沿海很多IDC數據中心也紛紛存在算力不飽和的情況。

部分上市公司積極布局

立昂技術表示，公司本次募投項目可進一步擴大公司數據中心業務規模，實施地點為天府數據中心集群起步區簡陽市，符合國家“東數西算”工程的總體戰略布局。

易華錄數據湖已落地32個，其中進入運營25家，已成為全國一體化大數據中心協同創新體系(“東數西算”工程)的重要組成部分，且在“東數西算”工程8個國家樞紐節點中的5個具有建設基礎。

中青寶公司積極響應國家“東數西算”工程，子公司寶騰互聯正在運營的數據中心包括深圳觀瀾云數據中心、成都智算云數據中心和樂山未來城云數據中心。

拓維信息成功打造了基于鯤鵬和昇騰技術底座的國產自主計算品牌“兆瀚”及計算產品，完成貴州、甘肅、成渝等“東數西算”算力樞紐節點產業布局。

世紀華通IDC業務分別位于長三角和粵港澳大灣區，屬于“東數西算”工程的國家算力樞紐節點。

依米康響應國家“東數西算”戰略，參與各大項目，應用范圍輻射中衛集群、慶陽集群、天府集群、韶關集群、長三角集群及張家口集群等。

大數據行業發展方向

《“十四五”擴大內需戰略實施方案》對此作出了專門部署，將從國家戰略層面統籌推進新型基礎設施布局，總體考慮突出五個關鍵詞。

一是“創新”。加快技術迭代應用，深化體制機制創新，積極培育新技術新產業新業態新模式，有力支撐科技自立自強。

二是“融合”。推進新一代信息技術與傳統基礎設施深度融合，加快交通、教育、醫療、金融等各行業數字化轉型，提升民生領域智能化服務水平。

三是“系統”。堅持系統觀念，統籌協調。優化空間布局和供給結構，提升新型基礎設施的整體發展效能。

四是“便民”。堅持以人民為中心，落實共同富裕目標，努力消除數字鴻溝，增強人民獲得感、幸福感。

五是“安全”。將安全發展的理念貫穿新型基礎設施建設始終，注重數據安全、網絡安全，提前防范和化解風險，確保新型基礎設施穩定運行。

更多關于大數據行業的市場發展與未來方向，點擊中研普華《2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》

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